Come il mercato del lavoro risponde all'automazione dei processi
In “Occupational mobility and automation: a data-driven network model,” del Rio-Chanona et al. (2021) sviluppano un approccio per analizzare come i lavoratori si muovono attraverso una rete di mobilità occupazionale in risposta a scenari di automazione. Gli autori costruiscono un grafo in cui i nodi rappresentano le occupazioni e gli archi corrispondono alla probabilità di transizione dei lavoratori tra di esse.
Principali risultati
Impatto della struttura di rete: La struttura della rete di mobilità occupazionale influenza significativamente la disoccupazione, aumentandola di circa il 29% rispetto a un mercato del lavoro senza restrizioni di mobilità.
Dinamiche a livello macro: Il modello riproduce con successo la curva di Beveridge, una relazione negativa tra disoccupazione e tassi di posti vacanti nei mercati del lavoro.
Effetti specifici per occupazione: I lavoratori in occupazioni ad alto rischio di automazione ma con buone connessioni di rete verso settori in crescita possono avere prospettive occupazionali migliori rispetto ai lavoratori in occupazioni apparentemente “più sicure” con opportunità di transizione limitate.
Effetti distributivi: Le occupazioni a basso salario hanno maggiori probabilità di sperimentare effetti di rete negativi durante le transizioni di automazione, aumentando i loro tassi di disoccupazione a lungo termine.
Scenari di automazione: Testando due scenari di automazione (Frey & Osborne vs. Brynjolfsson et al.), gli autori rilevano che shock di automazione più eterogenei creano effetti di disoccupazione maggiori.
Classificazione
Questo articolo può essere classificato come:
Analisi di rete applicata ai mercati del lavoro: Utilizza la teoria delle reti per modellare la mobilità dei lavoratori
Valutazione d'impatto delle dinamiche del mercato del lavoro: Quantifica come l'automazione influisce sui tassi di disoccupazione
Studio sulla complessità del mercato del lavoro: Esamina le interazioni tra automazione, competenze e transizioni lavorative
Utilizzo di grafi dinamici per catturare cambiamenti strutturali: Applica l'analisi di rete per comprendere la ristrutturazione del mercato del lavoro
Contributo alla rassegna della letteratura
Del Rio-Chanona et al. (2021) forniscono un contributo significativo alla comprensione della complessa relazione tra cambiamento tecnologico e mercati del lavoro. A differenza degli studi precedenti che si concentrano esclusivamente sull'identificazione delle occupazioni suscettibili di automazione, questa ricerca offre una visione più olistica considerando come i lavoratori si riallochino nel mercato del lavoro a seguito di shock di automazione. L'approccio basato su reti degli autori rivela che la vulnerabilità di un lavoratore dipende non solo dal rischio di automazione della sua occupazione attuale, ma anche dalla sua capacità di transizione verso altre occupazioni con domanda crescente. Questa metodologia consente ai ricercatori di identificare potenziali attriti del mercato del lavoro e disallineamenti a livello granulare, offrendo approfondimenti più articolati per gli interventi di politica del lavoro. Il risultato che gli effetti di rete impattano in modo sproporzionato le occupazioni a basso salario ha importanti implicazioni per comprendere come il cambiamento tecnologico possa influenzare la disuguaglianza nel mercato del lavoro.
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Riferimento bibliografico
del Rio-Chanona, R. M., Mealy, P., Beguerisse-Díaz, M., Lafond, F., & Farmer, J. D. (2021). https://doi.org/10.1098/rsif.2020.0898